Портал Инфознайка

Как не обидеть человека в чате? Что делать, если случайно ошибся в имени, а уже нажал «отправить»? Когда лучше не записывать голосовые сообщения? Наверняка каждого когда-то волновали эти вопросы.

О том, как и зачем быть вежливыми и тактичными в интернете, нам рассказала эксперт по цифровому этикету Ольга Лукинова – создатель успешного телеграм-канала «Цифровой этикет» и автор единственной в России книги по цифровому этикету.

https://thewallmagazine.ru/kak-ne-besit-drug-druga-v-seti/
Подробнее на thewallmagazine.ru

Анастасия Рыжина, автор книги "Digital минимализм" рассказывает о цифровом минимализме и о том, как организована ее цифровая жизнь и цифровые привычки. Полезные советы и личный опыт, которые легли в основу книги.
https://youtu.be/JPuiNLvpp5Y
Подробнее на vk.com

Что почитать разработчику на Python. Рекомендации от продакт-менеджер программы «Python-разработчик» Леры Солодовниковой

1. Марк Лутц, «Изучаем Python»
Марк написал эту книгу по мотивам собственных курсов, которые ведёт уже более 10 лет. Здесь всё важное: обзор инструментов, типы объектов, функции плюс описания моделей и инструкции по обработке исключений.

2. Антонио Меле, «Джанго 2 в примерах»
Книга делает упор на практическое создание приложений для реальных задач. Кроме непосредственной работы с компонентами самого фреймворка, рассматриваются также и возможности интеграции сторонних инструментов.

3. Лекции Тимофея Хирьянова по алгоритмам
Тимофей — один из преподавателей МФТИ. Лекций по алгоритмам множество, но эти наглядные. Особенно полезны для новичков, но и разработчику с опытом тоже пригодятся.

4. Если вы можете свободно читать профильную литературу на английском, то порекомендую ещё и пару книг о разработке на основе тестов: Harry Percival, «Test-Driven Development with Python» и Kevin Harvey, «Test-Driven Development with Django».

Вы читали какую-нибудь книгу из списка? Как вам?

#полезное_Практикум
Подробнее на vk.com

Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир
Педро Домингос

tglink.me/bfbook/727

Популярная и интересная книга о поиске универсального самообучающегося алгоритма от ученого-практика.
Педро Домингос — один из ведущих исследователей в этой области — приоткрывает завесу и впервые доступно рассказывает об этой области знаний, знакомя читателей с 5 основными школами машинного обучения и показывая, как они используют идеи из нейробиологии, эволюционной биологии, физики и статистики, чтобы создавать алгоритмы, помогающие нам.

tglink.me/bfbook/727

#book@bookflow #MachineLearning@bookflow
Подробнее на tglink.me

Математические основы информатики
Е.В.Андреева, Л.Л.Босова, И.Н.Фалина

tglink.me/pomatematike/117

Материал раскрывает взаимосвязь математики и информатики, показывает, как развитие одной из этих научных областей стимулировало развитие другой. Дается углубленное представление о математическом аппарате, используемом в информатике, показывается, как теоретические результаты, полученные в математике, послужили источником новых идей и результатов в теории алгоритмов, программировании и в других разделах информатики.

tglink.me/pomatematike/117

#book@bookflow #math@bookflow
Подробнее на tglink.me

О книге Глеба Архангельского и Ольги Стрелковой "Удаленка"
Книга о том, как эффективно работать на удаленке и управлять командами.
Подробнее на vk.com

Искусство быть невидимым: как сохранить приватность в эпоху Big Data. Кевин Митник (2019)

https://tglink.me/bfbook/1697

Вашу почту читают, за вашими передвижениями следят, а «умный» телевизор записывает все ваши разговоры. Нет, это не сценарий очередной антиутопии, это наша повседневная жизнь. И если вы думаете, что вашими персональными данными никто не интересуется, то вы глубоко заблуждаетесь.
Перед вами новая книга самого известного хакера планеты в прошлом, а ныне самого востребованного специалиста по кибербезопасности - Кевина Митника.

Вы узнаете:
- Как нашими персональными данными распоряжаются третьи лица.
- На что идут компании, чтобы узнать мельчайшие подробности нашей личной жизни.
- Насколько надежны ваши пароли.
- Как остаться невидимым во всемирной Сети.
- Почему защита персональных данных - это то, что касается каждого.

https://t.me/bfbook/1697

#book@bookflow #bigdata@bookflow
Подробнее на vk.com

📖 Data Science с нуля: обзор книг и видеокурсов для начинающих

Чтобы стать специалистом в области анализа данных, необходимы учебные пособия. Рассказываем о самых важных книгах и видеокурсах для оттачивание мастерства Data Scientist.

https://proglib.io/sh/SFrcz5uPwq
Подробнее на vk.com

В книге автор приводит типологию троллей и рассказывает, как бороться с каждым из типов. Книга, безусловно, может иметь терапевтическое значение для тех, кто страдает от хейтеров.
Подробнее на vk.com

Мега подборка книг по Python 📚

0⃣Программирование на Python 3. Подробное руководство
Марк Саммерфилд
tglink.me/bookpython/185

1⃣Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Мэтиз
tglink.me/bookpython/39

2⃣Django. Разработка веб-приложений на Python
Уэсли Чан, Джефф Форсье, Пол Биссекс
tglink.me/bookpython/186

3⃣Изучаем Python. Том 1
Лутц Марк
tglink.me/bookpython/187

4⃣Python. Подробный справочник (4-е изд.)
Бизли Д.
tglink.me/bookpython/188


5⃣Python. Программирование для начинающих
Майк МакГрат
tglink.me/bookpython/68

6⃣Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Мэтиз Эрик
tglink.me/bookpython/158

7⃣Легкий способ выучить Python
Зед Шоу
tglink.me/bookpython/11

8⃣Простой Python. Современный стиль программирования
Любанович Билл
tglink.me/bookpython/45

9⃣Изучаем программирование на Python
Бэрри Пол
tglink.me/bookpython/189

1⃣0⃣Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Мэтт Харрисон
tglink.me/bookpython/119

#book@itmozg #python@itmozg
Подробнее на vk.com